DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO EN INFORMACIÓN MERCANTIL

Autores/as

  • Laura Méndez Segundo Escuela Superior de Cómputo, Instituto Politécnico Nacional
  • David Araujo Díaz Escuela Superior de Cómputo, Instituto Politécnico Nacional

Resumen

Esta investigación emplea una técnica de minería de datos, mediante la aplicación de un algoritmo sobre una base de datos de medios de pago transaccional, resultando en el descubrimiento de información que es de utilidad para la comunidad estudiantil. El sistema tuvo como objetivo implementar una herramienta descriptiva que, a través del análisis de la representación de los datos, determinó segmentos que se traducen en oportunidades acordes a las necesidades mercantiles específicas de los estudiantes del plantel que utilicen la aplicación móvil para Android.

Citas

Aaqib, S. M., & Sharma, L. (2019). Evaluation and Comparison of Security Mechanisms In-Place in Various Web Server Systems. In Software Engineering (pp. 441-447). Springer, Singapore.

Aggarwal, C. C., & Zhai, C. (Eds.). (2012). Mining text data. Springer Science & Business Media.

Gironés, J. T. (2012). El gran libro de Android. Marcombo.

Kurniawan, B. (2002). Java for the Web with Servlets, JSP, and EJB. Sams Publishing.

Liu, H., & Motoda, H. (2012). Feature selection for knowledge discovery and data mining (Vol. 454). Springer Science & Business Media.

Mansilla, S. (2018). Reactive Programming with RxJS 5: Untangle Your Asynchronous JavaScript Code. Pragmatic Bookshelf.

Ogihara, M. (2018). Fundamentals of Java Programming. Springer.

Silva, M. S. (2018). Fundamentos de HTML5 e CSS3. Novatec Editora.

Verheyen, G. (2019). Scrum–A Pocket Guide-: A Smart Travel Companion. Van Haren.

Zukaitis, A. J., Dixon, D. A., & McCartney, A. P. (2019). A JSON to CMake tool (No. LA-UR-19-20675). Los Alamos National Lab. (LANL), Los Alamos, NM (United States).

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Publicado

2019-12-10