EXCEL APLICADO EN ESTADÍSTICA: REGRESIÓN LINEAL Y POLINOMIAL

Autores/as

  • Leonel Salvador Lerma Rojas Instituto Tecnológico de Durango
  • Mara Alejandra Lerma García Instituto Tecnológico de Durango
  • Pedro Luis Lerma García Instituto Tecnológico de Durango

Resumen

Los docentes buscan que sus clases sean útiles, amenas y divertidas, donde el aprendiz logre un esquema de aprendizaje sustantivo y de algún modo efectivo, mismo que permita practicar los conocimientos dispensados en el aula, así, logran en buena medida la asimilación del material necesario para demostrar el aprendizaje y lograr una aprobación sino rotunda al menos aceptable y, a partir de éste, los aprendices podrán incursionar en técnicas y modelos más complejos, esto implica precisamente, trabajar preliminarmente para diseñar y desarrollar algunos métodos y técnicas conducentes a tal fin, generando herramientas que cotidianamente facilitan el estudio y el trabajo. De tal forma, concebir un procedimiento o un recorrido que admita sin problema obtener la mayor comprensión con el mínimo de los empeños y de tiempo, la objeción es, no impera esa aptitud y, con los desenlaces convenientes. Se muestra un proceso de cálculo, para un análisis básico de la estimación de la ecuación de regresión parabólica, con similitud para las ecuaciones de regresión potencial y lineal múltiple, determinando los tabulados básicos, cálculo de inversa por método de Gauss-Jordan y regla de Kramer-Raho, presentando el modelo de regresión estimado. Se trata de explicar los métodos tradicionales empleando Excel de Microsoft Office, con su utilidad como herramienta de enseñanza-aprendizaje, obteniendo resultados superiores al método tradicional (Manual) generalizado.

Citas

Cardona, J., Rojas, L. y Mesa, F. (2008). Excel aplicaciones en álgebra, estadística, probabilidad y física. Colombia: ECOE Ediciones.

Spiegel, M. y Stephens, L. (2011). Estadística (4ª ed.). México: McGraw-Hill, Interamericana

Tecnológico Nacional de México (2010). Estadística inferencial 2. Programa de Estudios para la carrera de Ingeniería en Gestión Empresarial. Recuperado de: https://aguascalientes.tecnm.mx/reticulas-carreras/ige/Programas-IGEM-2009-201/Estadistica-Inferencial-II-IGE-2009.pdf

Tecnológico Nacional de México (2016). Estadística inferencial 1. Programa de Estudios para la carrera de Ingeniería Industrial. Recuperado de: http://www.apizaco.tecnm.mx/Oficial/IND/pdf/AEF1024.pdf

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Publicado

2020-12-15