APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ENSEÑANZA DE LA INGENIERÍA

Autores/as

  • Saúl Martínez Díaz Instituto Tecnológico de La Paz
  • Iliana Castro Liera Instituto Tecnológico de La Paz
  • Israel Marcos Santillán Méndez Instituto Tecnológico de La Paz

DOI:

https://doi.org/10.63136/read162024942pp111

Resumen

La inteligencia artificial es un área de las ciencias computacionales que ha crecido rápidamente en los últimos años. El desarrollo de herramientas computacionales, tales como los chats inteligentes, han revolucionado el mundo en muchos aspectos. Uno de los grandes retos para los docentes es la incorporación de este tipo de herramientas en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Más allá de los debates que se han generado en torno al tema, dichas herramientas ya se encuentran a la disposición de todos, y pueden ser utilizadas de forma benéfica en la educación. Para aprovechar al máximo este tipo de tecnología, es necesario un conocimiento básico de qué son y cómo funcionan. Esto puede reducir también los riesgos de hacer mal uso de ella. En este trabajo se presentan de forma básica los aspectos teóricos del diseño de los sistemas generativos, así como, el funcionamiento de los chats inteligentes, y algunos ejemplos de su uso en la preparación de material de clase. 

Citas

Aggarwal, C. (2018). Neural Networks and Deep Learning. Springer

Ayala, M., Manríquez, S., y Acevedo, A. (2024). Introducción a la Inteligencia Artificial para Profesores. Editorial Instituto Tecnológico de La Paz

Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., & Bengio, Y. (2014). Generative Adversarial Nets. arXiv, 1-9. https://arxiv.org/abs/1406.2661

Hernández, C. (2023). Actividades de Enseñanza-Aprendizaje para la Materia de Arquitectura de Computadoras. Revista Electrónica ANFEI Digital, núm. 8. https://anfei.mx/revista/index.php/revista/article/view/889

Hossam, M., Le, T., Papasimeon, M., Huynh, V., & Phung, D. (2021). Text Generation with Deep Variational GAN. arXiv, 1-6. https://arxiv.org/abs/2104.13488

Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Hinton, G. (2017). ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks. Communications of the ACM, vol. 60(6), 84-90. https://dl.acm.org/doi/10.1145/3065386

Real Academia Española [RAE] (2014). Inteligencia artificial. Diccionario de la lengua Española. https://dle.rae.es/inteligencia

Schawinski, K., Zhang, C., Zhang, H., Fowler, L., y Santhanam, G. (2017). Generative Adversarial Networks recover features in astrophysical images of galaxies beyond the deconvolution limit. arXiv, 1-6. https://arxiv.org/abs/1702.00403

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Publicado

2024-12-20