SISTEMA DE MANTENIMIENTO PREDICTIVO INTELIGENTE

C. A. Fierro Vizcarra1
J. A. Alvarado Granadino2
H. De la Garza Gutiérrez3
A. Legarda Sáenz4

 

RESUMEN
En los últimos años ha habido un incremento en la demanda de automóviles, lo que ha hecho que las empresas de la industria automotriz enfoquen recursos y esfuerzos en acortar tiempos en sus procesos y aumentar la producción sin perder calidad en sus productos. Con la llegada de la industria 4.0 se han presentado nuevas tecnologías y herramientas que se enfocan en la automatización para ayudar a las empresas a mejorar y acortar sus procesos. En este trabajo se presenta un proyecto de investigación para desarrollar un sistema de mantenimiento, capaz de predecir fallas en al ámbito industrial utilizando herramientas como recolección de datos y técnicas de inteligencia artificial, con la finalidad de anticipar desperfectos y tener un mejor control de fallas y mantenimiento.

 

 

1Estudiante de Maestría en Sistemas Computacionales. Instituto Tecnológico de Chihuahua II. m21550270@chihuahua2.tecnm.mx
2Profesor Investigador. Instituto Tecnológico de Chihuahua II. jesus.ag@chihuahua2.tecnm.mx
3Profesor Investigador. Instituto Tecnológico de Chihuahua II. hernan.gg@chihuahua2.tecnm.mx
4Profesor Investigador. Instituto Tecnológico de Chihuahua II. arturo.ls@chihuahua2.tecnm.mx