RESUMEN

APRENDIZAJE BASADO EN OPTIMIZACIÓN Y SIMULACIÓN EN LA FORMACIÓN DE INGENIEROS

A. D. Romero Ocaño¹
V. M. Valenzuela Alcaraz²
R. G. Encinas Montoya³

 

RESUMEN
La formación de ingenieros requiere estrategias didácticas que permitan vincular la teoría con la toma de decisiones en contextos reales. En este trabajo se analiza el impacto del aprendizaje basado en optimización y simulación computacional en asignaturas de alta complejidad matemática dentro de programas de Ingeniería Industrial. Se empleó un diseño cuasi-experimental con enfoque mixto, utilizando un esquema pretest–postest para comparar un método tradicional de enseñanza con una estrategia didáctica centrada en la modelación, el análisis de escenarios y el uso de algoritmos de optimización. El estudio se aplicó en las asignaturas de Cadena de Suministro, Investigación de Operaciones II y Administración de Operaciones II. Los resultados, analizados mediante ANCOVA y ganancias de aprendizaje normalizadas, evidencian diferencias estadísticamente significativas y tamaños del efecto grandes a favor del enfoque basado en optimización y simulación. Los hallazgos sugieren que esta estrategia favorece una mayor transferencia del aprendizaje, mejora el desempeño académico y fortalece competencias clave como el análisis crítico y la toma de decisiones basada en datos, aportando evidencia empírica relevante para la innovación didáctica en la educación en ingeniería.

 

 

¹Profesor de medio tiempo del Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Agua prieta, a.romero@aguaprieta.tecnm.mx
²Profesor de tiempo completo del Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Agua Prieta, v.valenzuela@aguaprieta.tecnm.mx
³Profesor de Tiempo Completo del Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Agua Prieta, r.encinas@aguaprieta.tecnm.mx