MODELO FLEXIBLE DE APRENDIZAJE PARA PROGRAMACIÓN EN PYTHON MEDIANTE ENTORNOS LOGÍSTICOS SIMULADOS
E. R. Sandoval García1
M. A. Ramírez Hernández2
RESUMEN
La programación se ha consolidado como una competencia transversal esencial en la formación en ingeniería; sin embargo, para estudiantes sin experiencia previa, su aprendizaje inicial representa una barrera significativa debido a la complejidad del lenguaje y a la abstracción de la lógica computacional. Estudios señalan que los modelos de aprendizaje flexible, apoyados en tecnología educativa, favorecen la autonomía del estudiante y mantienen niveles de efectividad comparables a los enfoques tradicionales (Müller et al., 2023; Afonso et al., 2025). En este contexto, el presente trabajo tiene como objetivo demostrar que es posible introducir la programación en Python mediante un modelo flexible de aprendizaje basado en proyectos prácticos y entornos logísticos simulados. La metodología consistió en el diseño y construcción de un entorno que integra componentes físicos y digitales mediante LEGO Education SPIKE, permitiendo la aplicación progresiva de programación visual y textual para la automatización de procesos. Los resultados evidencian el desarrollo de soluciones funcionales, la adquisición de competencias básicas de programación y el fortalecimiento del pensamiento lógico, la resolución de problemas y el aprendizaje autónomo.
1Profesor de Tiempo Completo, Tecnológico Nacional de México/TES de Cuautitlán Izcalli, edgar.sg@cuautitlan.tecnm.mx
2Estudiante de 8vo Semestre de la carrera de Ingeniería en Logística, Tecnológico Nacional de México/TES de Cuautitlán Izcalli, 223138195@cuautitlan.tecnm.mx