RESUMEN

PROPUESTA INSTRUCCIONAL PARA MATERIAS DE ALTO ÍNDICE DE REPROBACIÓN

J. García Zárraga¹
E. Escalona Gómez²
F. Gutiérrez Flores³
A. De La Cruz Osorio⁴

 

RESUMEN
La carrera de Ingeniería Eléctrica Electrónica en FES Aragón presenta altos índices de reprobación en ciencias básicas, destacando Álgebra con un 33.9% de reprobación en primer semestre. Para mitigar esta problemática, se diseñó una propuesta didáctica que integra Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) y Aprendizaje Basado en Problemas (ABP). El diagnóstico inicial reveló que los estudiantes enfrentan dificultades cognitivas, falta de estrategias de estudio y presiones laborales, además de carecer de conocimientos sólidos en el 87% del temario. La metodología mixta permitió estructurar un curso autogestivo dividido en cuatro fases, desde el diagnóstico hasta la medición del impacto educativo. Esta propuesta busca personalizar el aprendizaje, promover la autonomía y vincular los contenidos matemáticos con retos reales de la ingeniería. Alineado con el plan de desarrollo institucional, el proyecto fomenta la transformación digital y la creación de objetos de aprendizaje. Finalmente, se espera que el uso responsable de la IAGen no solo mejore la acreditación de materias, sino que fortalezca las competencias críticas y profesionales de la comunidad estudiantil ante los retos económicos actuales.

 

 

¹Jefe de Carrera de Ingeniería Eléctrica Electrónica en la Facultad de Estudios Superiores Aragón. Universidad Nacional Autónoma de México. electricaelectronica@aragon.unam.mx
²Profesora de Asignatura en la Facultad de Estudios Superiores Aragón. Universidad Nacional Autónoma de México. estelaescalonac9@aragon.unam.mx
³Profesor de Asignatura en la Facultad de Estudios Superiores Aragón. Universidad Nacional Autónoma de México. fidelgutierrezguf@aragon.unam.mx
⁴Profesora de Asignatura en la Facultad de Estudios Superiores Aragón. Universidad Nacional Autónoma de México. aracelidelacruz3b2@aragon.unam.mx