APRENDIZAJE BASADO EN PROYECTOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA: PERCEPCIONES Y EXPERIENCIAS ESTUDIANTILES EN MATEMÁTICAS DISCRETAS
A. Rodríguez García1
A. Félix Díaz2
E. Ramírez Lazos3
RESUMEN
La enseñanza de las matemáticas en educación superior enfrenta un rezago persistente, que se manifiesta en desinterés y rechazo hacia estas asignaturas por parte de estudiantes de Ingeniería en Computación. Este trabajo reporta los resultados de la implementación de una propuesta didáctica para la asignatura de Matemáticas Discretas a nivel licenciatura, sustentada en la metodología de Aprendizaje Basado en Proyectos e integrada con herramientas de Inteligencia Artificial Generativa. Los proyectos se vincularon con problemáticas reales de áreas como Inteligencia Artificial y Robótica. A partir de observaciones en aula, interacciones con los estudiantes y la aplicación de encuestas, se identificó una recepción positiva, alta motivación y adecuada articulación curricular. Los estudiantes mostraron conocimientos previos sobre LLMs y una preferencia marcada por ChatGPT. Los resultados sugieren que la integración IAG+ABP favorece el interés por las matemáticas, el aprendizaje autónomo y la orientación hacia actividades de investigación, aunque se plantea como trabajo futuro ajustar el nivel de dificultad de los proyectos.
1Profesor de carrera. Ingeniería en Computación. Facultad de Estudios Superiores Aragón. UNAM. arturorodriguez35@aragon.unam.mx
2Egresado. Ingeniería en Computación. Facultad de Estudios Superiores Aragón. UNAM. amauryfelix316@aragon.unam.mx
3Profesor de asignatura. Ingeniería Mecánica. Facultad de Estudios Superiores Aragón. UNAM. estebanlazosz8@aragon.unam.mx