RESUMEN

USO E IMPACTO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA EN CURSOS DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

O. M. Lara Pinales¹
S. Neira Rosales²
M. T. Cedillo Salazar³
F. Banda Muñoz⁴

 

RESUMEN
El uso de la inteligencia artificial generativa se ha expandido exponencialmente en la educación en el nivel educativo superior. Estas herramientas pueden proveer nuevas prácticas sobre el proceso de aprendizaje en los estudiantes y potenciar su desempeño académico, pero también se requiere de una adopción ética y pertinente de dichas herramientas para observar resultados positivos.
El presente estudio fue realizado durante el periodo agosto-diciembre de 2025 con una muestra de 80 estudiantes de la materia de probabilidad y estadística en una facultad de ingeniería. Durante el semestre se solicitó a los estudiantes que integraran el uso de una inteligencia artificial generativa en su proceso de aprendizaje. Se calculó el coeficiente de Pearson (r) para medir el nivel de correlación entre la calificación final del estudiante con la frecuencia y uso la inteligencia artificial generativa (r = σ_XY / (σ_X · σ_Y)). Entre los resultados más significativos se encontró una correlación positiva entre el uso general de la inteligencia artificial y su calificación final [r(78) = .87, p < .01] y con el uso de la inteligencia para elaborar ejercicios de práctica [r (78) = .75, p < .01]. Esto sugiere que la integración de estas herramientas puede beneficiar el proceso de aprendizaje y el desempeño académico de los estudiantes de ingeniería.     ¹Jefe de Trayectoria Escolar. Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica – UANL. olarap@uanl.edu.mx.com
²Coordinador de Apoyo Académico. Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica – UANL. santiago.neirars@uanl.edu.mx
³Profesora de tiempo completo. Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica – UANL. maria.cedillosz@uanl.edu.mx
⁴Subdirector Académico. Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica – UANL. fernando.bandamn@uanl.edu.mx