RESUMEN

FORMACIÓN DE INGENIEROS CON APRENDIZAJE BASADO EN PROYECTOS E IA MULTIMODAL: DETECCIÓN TEMPRANA DE ALZHEIMER

M. J. Matuz Cruz¹
E. Cruz Martínez²
J. M. Guzmán Albores³
E. A. Ochoa López⁴

 

RESUMEN
La enfermedad de Alzheimer es una de las principales causas de demencia y su detección temprana sigue siendo un reto por cambios sutiles en etapas iniciales. En paralelo, la formación de ingenieros demanda experiencias que integren ciencia de datos, programación e inteligencia artificial con impacto social. En esta ponencia se describe una estrategia de aprendizaje basado en proyectos donde el estudiantado desarrolla un pipeline reproducible de inteligencia artificial aplicada a salud. La solución contempla un enfoque multimodal Resonancia Magnética (MR), Electroencefalografía (EEG) y variables clínicas; sin embargo, los resultados presentados en esta etapa corresponden a MRI estructural, utilizando modelos basados en atención (Transformers de visión). Se empleó un conjunto de 12,810 imágenes MRI distribuidas en cuatro clases (NonDemented, VeryMildDemented, MildDemented y ModerateDemented) con partición fija de entrenamiento/prueba. De forma preliminar, los modelos ViT (Vision Transformer) y Swin – T alcanzaron desempeños altos en clasificación, y se incorporaron criterios de confiabilidad mediante calibración (temperature scaling) y comparación estadística de errores. La experiencia fortalece competencias técnicas y transversales al vincular investigación aplicada con un problema prioritario de salud pública.

 

 

¹Profesor de Tiempo Completo del Instituto Tecnológico de Tapachula. mjmatuz@tapachula.tecnm.mx
²Profesor de Tiempo Completo del Instituto Tecnológico del Valle de Etla. Heriberto.cm@itvalletla.edu.mx
³Profesor de Tiempo Completo del Instituto Tecnológico de Tapachula. yuek@hotmail.com
⁴Profesor de Tiempo Completo del Instituto Tecnológico de Tapachula. alochoal@tapachula.tecnm.mx